国内矿山设备在更新方面有了显著提高
若该实例与实例库中所有实例的相似度均小于给定的值（比如0.8），则加入该实例，以保证实例库中实例的相似度按段分布，从而避免实例库的无限膨胀。实例库中频繁使用的实例，排在前面。实例中已存在的实例，若频繁使用，则不替换；否则，用其替换旧的实例。
消除实例的不一致性和冗余性，从而使实例库始终处于最佳状态。基于人工神经网络的学习人工神经网络的结构和特性人工神经网络是由大量处理单元即人工神经元广泛互联组成的网络，反映了人脑功能的基本特性，但只是人脑的某种抽象、简化与模拟。烘干机设备网络的信息处理功能由神经元之间相互作用采实现。
知识与信息的存储表现为网络元件间分布式的物理联系。网络的学习和识别取决于各种神经元件连接权系数的动态演化过程。人工神经网络是一个高度非线性超大规模连续时间动力学系统。人工神经元是构成神经网络的基本单元，可看做一个多输入、单输出的非线性单元，其结构如图4 - 18所示。大量神经元广泛互联就构成了人工神经网络。